“當前，中國一些擁抱開源的IT企業(yè)逐漸進入到世界開源的前列，在全球開源生態(tài)中發(fā)揮著越來越重要的作用。‘十四五’規(guī)劃和2035年遠景目標綱要正式將開源列入其中，中國將迅速從‘開源大國’發(fā)展到‘開源強國’。”在近日舉辦的2021人工智能年會暨AI金雁獎頒獎典禮上，中國工程院院士倪光南對開源的發(fā)展趨勢作出判斷。

 

“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要提出：“支持數(shù)字技術開源社區(qū)等創(chuàng)新聯(lián)合體發(fā)展，完善開源知識產權和法律體系，鼓勵企業(yè)開放軟件源代碼、硬件設計和應用服務。”事實上，開源與知識產權保護總體目標并不背離，在推動人工智能生態(tài)發(fā)展中，開源離不開知識產權的護航與“托底”，人工智能開源參與者應通過知識產權合規(guī)管理，保障開源生態(tài)安全，推動開源社區(qū)融合創(chuàng)新。

 

      合規(guī)抵御多重風險

 

　　隨著我國企業(yè)積極構建開放創(chuàng)新的人工智能開源生態(tài)系統(tǒng)，人工智能深度學習開源項目不斷推出，中國人工智能開源生態(tài)面臨知識產權風險。

 

　　業(yè)內專家指出，目前人工智能開源生態(tài)可能面臨的知識產權風險涉及專利、著作權、商標等多個領域。其中，專利風險主要表現(xiàn)為開源軟件的貢獻者向開源使用者發(fā)起專利訴訟和第三方向開源軟件使用者發(fā)起專利訴訟等方面；著作權風險主要涉及版權瑕疵，即相關代碼使用者將自己不具有版權的代碼貢獻到開源社區(qū)，而絕大多數(shù)的開源許可協(xié)議有“不擔保”條款，因此，由上述情形引發(fā)的版權侵權責任需要貢獻者自行承擔。此外，絕大部分開源許可協(xié)議都不包括商標授權，有些許可協(xié)議則明確規(guī)定不得任意使用商標，若冒然使用他人在先注冊商標則將有可能構成商標侵權。

 

　　中國信息通信研究院知識產權中心發(fā)布的《人工智能開源生態(tài)和知識產權報告（2021）》（下稱《報告》）指出，開源參與者可通過知識產權合規(guī)化解上述風險。具體而言，可加強國內開源企業(yè)和貢獻者對開源許可證的規(guī)范認知，同時加強產業(yè)鏈參與者對于各類型許可證的理解，正確使用許可證，遵守許可證義務。此外，《報告》建議，相關企業(yè)應加強開源合規(guī)管理組織建設，建立健全完備的開源軟件規(guī)章制度并加強開源軟件管理流程建設，設置開源軟件管理部門，如成立開源管理辦公室，設立開源項目管理委員會等，最大程度化解知識產權侵權風險。

 

　　在近日舉辦的“開源創(chuàng)新與人工智能”專題論壇上，百度公司分享了其以知識產權激勵開源創(chuàng)新的經驗。其于2009年首次大規(guī)模部署開源軟件“Hadoop”,2016年其深度學習平臺“飛槳”正式對外開源，2017年“Apollo自動駕駛”對外開源，2021年百度公司加入開源創(chuàng)新聯(lián)合體……“百度公司開源快速、順利推進的背后，離不開積極構建科學合理的企業(yè)開源合規(guī)體系，成立開源辦公室，下設開源法律及安全組進行開源項目管理，定期更新知識產權合規(guī)案例等措施的助力。”百度公司專利事務部總經理崔玲玲介紹。

 

　　在開源軟件專利布局方面，百度公司積極強化基礎、核心關鍵技術層面專利布局，以專利提升企業(yè)競爭力。在開源軟件專利的運用方面，百度公司優(yōu)先選擇具有明確專利授權條款的開源協(xié)議，并按照開源協(xié)議進行專利許可，以專利保護開源生態(tài)，為應對第三方專利主張增加“砝碼”……“百度公司實踐證明，重視知識產權，有利于促進開源生態(tài)良性發(fā)展。”崔玲玲表示。

 

      社區(qū)推動融合創(chuàng)新

 

　　“開源并不意味著完全免費、無償使用，參與各方必須重視在使用過程中的法律風險，以及國家間圍繞開源社區(qū)的競爭行為。同時，開源社區(qū)雖在部分理念上與傳統(tǒng)知識產權觀念有一定沖突，但在行動上尋求包括著作權法、商標法、專利法、商業(yè)秘密在內的綜合保護，是知識產權螺旋式升級保護的高級應用。”在北京大學法學院教授張平看來，開源知識產權政策經歷了從批判到兼容再到利用的過程。

 

　　南京理工大學知識產權創(chuàng)新研究院院長戚湧指出，我國存在缺乏具有影響力的開源代碼貢獻者、開源參與者及使用者缺乏知識產權意識、行業(yè)知識產權托管較難等問題。對此，他從開源貢獻者、開源項目、開源基金會、開源主體結構以及政府等角度給出完善開源數(shù)字創(chuàng)新社區(qū)知識產權治理的一系列舉措。在他看來，開源生態(tài)領域應開展開源層級服務，形成開源需求與能力的匹配與適應機制；完善開源軟件許可證制度，規(guī)范開源參與者操作行為；探索建立開源領域非傳統(tǒng)著作權制度，凈化虛擬網絡交流平臺；建立共享專利數(shù)據庫，進行嚴格的專利審核；推進區(qū)塊鏈技術與知識產權融合，促進開源數(shù)字創(chuàng)新社區(qū)全鏈條高質量發(fā)展；增設開源基金會，形成中國開源知識產權自治方案以及加大政府扶持力度，培育更多開源創(chuàng)新主體。

 

　　針對開源社區(qū)的良性發(fā)展，中國人民大學未來法治研究院執(zhí)行院長張吉豫呼吁，人工智能開源社區(qū)發(fā)展需對相關專利加強關注。對于自身發(fā)起或參與組織的開源社區(qū)，應在認真考慮發(fā)展模式和需要的基礎上，選擇恰當?shù)膶＠?，設計許可協(xié)議。此外，為鼓勵更廣大創(chuàng)新群體參與，人工智能開源社區(qū)可考慮采取更加商業(yè)友好型的專利政策，也可通過社區(qū)導向及專利激勵，推進符合倫理的開源技術創(chuàng)新。

 

　　隨著開源生態(tài)的不斷發(fā)展，除人工智能產業(yè)，開源中的知識產權元素還將影響和賦能更多信息技術產業(yè)發(fā)展，值得業(yè)內持續(xù)關注。